Hyundai desarrolla la primera tecnología de control de velocidad crucero basada en el aprendizaje automático

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Hyundai Motor Group anunció el desarrollo del primer control crucero inteligente basado en el aprendizaje automático (SCC-ML por sus siglas en inglés: Smart Cruise Control (Machine Learning), una tecnología que incorpora los patrones del conductor en su comportamiento de conducción autónoma, creando una experiencia personalizada para el usuario.

La tecnología, una novedad de la industria, incorpora inteligencia artificial dentro de la función del
Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS). El sistema está planificado para su
implementación en futuros vehículos tanto de KIA como de Hyundai.

Woongjun Jang, vicepresidente de Hyundai Motor Group dijo: “El nuevo SCC-ML mejora la
tecnología ADAS anterior, para optimizar dramáticamente la practicidad de las características
semiautónomas. Hyundai Motor Group continuará los esfuerzos de desarrollo de tecnologías de
inteligencia artificial innovadoras para liderar la industria en el campo de la conducción autónoma”.

El control crucero inteligente habilita una característica esencial de la autoconducción y tecnología
central para ADAS: mantener la distancia con el vehículo que se encuentra al frente mientras se viaja
a la velocidad seleccionada por el conductor.

SCC-ML combina inteligencia artificial y control crucero inteligente en un sistema que aprende los
patrones y hábitos del conductor por sí solo. A través del aprendizaje automático, el control crucero
inteligente se maneja de forma autónoma en un patrón idéntico al del conductor.

Anteriormente, el conductor ajustaba manualmente los patrones de manejo, tales como la distancia
con el vehículo de enfrente y la aceleración. Sin la tecnología de aprendizaje automático, era
imposible ajustar detalladamente las configuraciones necesarias para ajustarse a las preferencias
individuales del conductor.

Por ejemplo, incluso el mismo conductor puede acelerar de manera diferente en entornos de alta,
media y baja velocidad, dependiendo de las circunstancias, pero no podía disponer de un ajuste
detallado. Por lo tanto, cuando se activaba el control crucero inteligente y el vehículo funcionaba de
manera diferente a la que buscaban, los conductores percibieron la diferencia, y esto resultó en una
renuencia a usar la tecnología porque los hacía sentir ansiosos e inestables.

El SCC-ML desarrollado independientemente por Hyundai Motor Group funciona de la siguiente
manera: primero, los sensores, como la cámara frontal y el radar, constantemente obtienen
información de manejo y la envían a la computadora centralizada. Luego, la computadora extrae
detalles relevantes de la información recopilada para identificar los patrones del conductor. Una
tecnología de inteligencia artificial llamada algoritmo de aprendizaje automático se aplica durante
este proceso.

El patrón de conducción se puede categorizar en tres partes: distancia con los vehículos que van al
frente, aceleración (qué tan rápido se acelera) y capacidad de respuesta (qué tan rápido se responde
a las condiciones de manejo). Además, también se consideran otros factores como las condiciones
de conducción y las velocidades.

Por ejemplo, mantener una corta distancia con el vehículo de enfrente durante la conducción lenta
en ciudad y ampliar esa distancia cuando se conduce en el carril rápido. Teniendo en cuenta estas
diversas condiciones, SCC-ML realiza un análisis para distinguir más de 10 mil patrones,
desarrollando una tecnología flexible de control de crucero inteligente que puede adaptarse a los
patrones de cualquier conductor.

La información del patrón de conducción se actualiza constantemente con sensores, que reflejan el
último estilo de conducción del conductor. Además, SCC-ML está programado específicamente para
evitar el aprendizaje de patrones de conducción inseguros o peligrosos, aumentando su
confiabilidad y seguridad.

Con el próximo sistema Highway Driving Assist que cuenta con asistencia automática para el cambio
de carril, SCC-ML alcanza el nivel 2.5 de conducción autónoma.

 

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